Аудитория поисковых систем огромна: только Яндексом ежемесячно пользуются 110 миллионов человек, по данным самой компании. При этом люди доверяют результатам поисковой выдачи и принимают решения на основе информации в ней.
Кроме того, репутация в Яндексе и Google формирует
репутацию в нейросетях, поскольку они строят свои ответы на основе первых страниц поисковой выдачи. ИИ-ассистенты (ChatGPT, GigaChat, Алиса, Grok) все чаще используются для поиска информации о людях и бизнесах, в том числе во время проверок на благонадежность в банках (комплаенс-скрининг).
Последствия негатива - Трудности с проверками на благонадежность
Поисковую выдачу о потенциальном клиенте до начала сотрудничества с ним проверяют
службы банков и других организаций. Сообщения о проблемах с законом или нелегальном доходе — часто полностью сфабрикованные — приводят к отказам в обслуживании.
Недостоверная или устаревшая информация о персоне в поиске может стать причиной ее попадания в базу данных лиц высокого риска (
World-Check,
Dow Jones Risk & Compliance,
LexisNexis). Присутствие персоны в базах также приводит к отказам во время проверок на благонадежность.
- Упущенные возможности для бизнеса
Информацию о владельце бизнеса ищут наиболее заинтересованные лица — контрагенты перед заключением сделки, кандидаты на топ-позиции в компании, потенциальные инвесторы, представители власти. Нежелательные ссылки на первых позициях поисковой выдачи снижают доверие к персоне и могут стать причиной отказа в сотрудничестве.
Последствия информационного вакуума Отсутствие информации — сигнал недостаточной прозрачности для банков, партнеров, сотрудников и инвесторов. Несформированная репутация вызывает вопросы и становится причиной усиленных проверок на благонадежность.
Информационный вакуум
легко заполняется неподконтрольными материалами, в том числе ложными и устаревшими. Именно они будут занимать первые строки поисковой выдачи и создавать искаженный образ персоны при отсутствии альтернативной версии.